IBM Data Science Methodology (DS0103EN)

Tôi đã chính thức hoàn thành khóa học Data Science Methodology (DS0103EN) trên nền tảng CognitiveClass, được cung cấp bởi IBM Developer Skills Network. Đây là một trong những khóa học nền tảng giúp tôi củng cố tư duy hệ thống khi tiếp cận các dự án liên quan đến dữ liệu và khoa học dữ liệu.

Trong suốt sự nghiệp, tôi đã tham gia vào nhiều dự án liên quan đến xử lý dữ liệu, từ hệ thống backend, log analysis, đến big data pipeline. Tuy nhiên, tôi nhận ra rằng thành công của một dự án khoa học dữ liệu không chỉ nằm ở công cụ (Python, Spark, SQL, ML libraries), mà quan trọng hơn là phương pháp luận.

Khóa học IBM Data Science Methodology giúp tôi:

• Hiểu rõ các bước cần thiết trong một dự án data science.
• Xây dựng mindset problem-first thay vì tool-first.
• Làm quen với quy trình chuẩn: xác định vấn đề, thu thập dữ liệu, chuẩn hóa, phân tích, mô hình hóa, đánh giá và triển khai.
• Nhìn nhận data science không chỉ là kỹ thuật, mà còn là một quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Nội dung khóa học

Khóa học bao gồm các khái niệm và bước thực hành quan trọng:

• From Problem to Approach: Hiểu đúng câu hỏi kinh doanh trước khi bắt tay vào code.
• From Requirements to Collection: Thu thập dữ liệu phù hợp và có chất lượng.
• From Understanding to Preparation: Làm sạch, chuẩn hóa, và chuẩn bị dữ liệu.
• From Modeling to Evaluation: Chọn mô hình, huấn luyện, và đánh giá kết quả.
• From Deployment to Feedback: Đưa mô hình vào sản xuất và cải thiện liên tục.

Cảm nhận cá nhân

• Độ khó: Phù hợp cho người đã có nền tảng cơ bản, thiên về tư duy quy trình hơn là code.
• Điểm thú vị: Các case study minh họa rất thực tế, từ dự đoán hành vi khách hàng đến phân tích dữ liệu y tế.
• Giá trị lớn nhất: Giúp tôi nhìn thấy bức tranh toàn cảnh của một dự án data science và vai trò của từng bước trong đó.

Giá trị nhận được

• Cá nhân: Củng cố tư duy hệ thống, biết cách đặt câu hỏi đúng và đi đúng hướng trong dự án dữ liệu.
• Đội ngũ: Có thể áp dụng phương pháp luận này để định hướng cho team trong các dự án data-driven.
• Doanh nghiệp: Giúp các dự án dữ liệu có tính thực tiễn cao hơn, tránh rủi ro “làm để có” mà không giải quyết đúng bài toán kinh doanh.

Kết luận

Khóa học IBM Data Science Methodology là một nền tảng vững chắc để tiến xa hơn trong lĩnh vực dữ liệu. Nó không chỉ trang bị kiến thức, mà còn thay đổi cách tôi tiếp cận và triển khai các dự án liên quan đến data science. full-width

👉 Với bất kỳ ai đang bắt đầu hoặc đã có kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu, tôi khuyên nên học khóa này để xây dựng tư duy đúng đắn ngay từ đầu.